5 cách giảm tác động môi trường của AI: Đơn giản mà hiệu quả

Trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại tiện ích nhưng cũng gây áp lực lên môi trường. Tìm hiểu 5 cách đơn giản giúp giảm phát thải carbon từ việc sử dụng AI mà bạn có thể áp dụng ngay hôm nay.

Trong khi trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng len lỏi vào mọi lĩnh vực – từ chăm sóc khách hàng đến sản xuất nội dung, thì mối lo ngại về tác động môi trường của AI cũng đang gia tăng nhanh chóng.

Ít ai biết rằng, chỉ một câu lệnh chứa từ ngữ lịch sự như “làm ơn” hay “cảm ơn” cũng có thể khiến AI tiêu tốn nhiều năng lượng hơn. Vậy làm thế nào để sử dụng AI thông minh mà vẫn thân thiện với môi trường?

Dưới đây là 5 cách đơn giản nhưng hiệu quả, được chuyên gia công nghệ Jan Curn, người sáng lập Apify, khuyến nghị.

1. Rút gọn câu lệnh, tránh từ ngữ dư thừa

Những lời xã giao như "xin chào", "bạn có thể vui lòng...", "hy vọng bạn khỏe" không ảnh hưởng đến chất lượng phản hồi từ AI – nhưng lại khiến hệ thống xử lý thêm 30% lượng token. Điều đó đồng nghĩa với việc tiêu tốn thêm năng lượng không cần thiết.

🔹 Giải pháp:
Viết câu lệnh ngắn gọn, rõ ràng, tập trung vào mục tiêu. Thay vì “Bạn có thể vui lòng giúp tôi tìm hiểu cách viết email chuyên nghiệp không?”, chỉ cần “Viết mẫu email chuyên nghiệp”.

2. Hạn chế tương tác quá phức tạp

Các cuộc trò chuyện mô phỏng, phỏng vấn thử, hoặc yêu cầu phân tích tình huống... khiến AI xử lý thông tin nhiều hơn, từ đó tăng tiêu hao tài nguyên tính toán và điện năng.

🔹 Giải pháp:

Tối ưu số lượt tương tác trong mỗi phiên làm việc.

Tránh vòng lặp không cần thiết.

Tách nhỏ các yêu cầu dài thành từng phần riêng biệt, có thể xử lý dứt điểm từng bước.

3. Tối ưu ngôn ngữ đầu vào

Các ký tự không cần thiết như dấu chấm than, biểu tượng cảm xúc hoặc từ lặp lại sẽ tăng dung lượng xử lý mà không cải thiện kết quả.

🔹 Giải pháp:

Gõ sạch, không dùng biểu tượng không cần thiết.

Viết đúng chính tả, tránh lặp từ hoặc xuống dòng thừa.

👉 Tương lai, các nền tảng AI có thể tích hợp tính năng “gọt câu” tự động trước khi xử lý đầu vào – giúp người dùng giảm phát thải mà không cần thay đổi quá nhiều thói quen.

4. Thúc đẩy thiết kế nền tảng AI bền vững

Không chỉ người dùng, các nhà phát triển AI cũng cần chịu trách nhiệm môi trường. Họ có thể:

Tích hợp chế độ tiết kiệm tài nguyên cho truy vấn phức tạp.

Thêm cảnh báo nếu người dùng nhập chuỗi lệnh quá dài hoặc tiêu tốn quá nhiều token.

Hiển thị chỉ số hiệu quả năng lượng trong mỗi phiên làm việc.

🔹 Ví dụ:
Một mô hình AI hiển thị lượng token tiêu thụ sau mỗi câu trả lời sẽ giúp người dùng tự điều chỉnh hành vi và lựa chọn sử dụng hợp lý hơn.

5. Nâng cao nhận thức trong tổ chức

Phần lớn tổ chức triển khai AI chưa thật sự chú trọng đến tác động môi trường. Họ thường bỏ qua việc đánh giá lượng phát thải carbon từ hạ tầng AI nội bộ, dẫn đến sử dụng lãng phí.

🔹 Giải pháp:

Xây dựng bộ hướng dẫn sử dụng AI có trách nhiệm.

Tổ chức đào tạo nội bộ về AI bền vững và tiết kiệm năng lượng.

Lựa chọn đối tác AI có cam kết về phát triển bền vững và minh bạch năng lượng tiêu thụ.

 Sử dụng AI thông minh – Không chỉ thông minh với dữ liệu, mà còn với môi trường

AI không chỉ là công nghệ của tương lai – mà còn là trách nhiệm của hiện tại. Bằng những thay đổi nhỏ trong cách sử dụng AI hằng ngày, mỗi cá nhân và tổ chức đều có thể góp phần giảm lượng khí thải carbon, tiết kiệm tài nguyên và hướng tới một tương lai số xanh – sạch – hiệu quả hơn.